如何理解iPhone失利和国产手机的新机遇(2)

苹果是高端智能手机市场龙头，但近年份额有受到挤压的迹象。根据Counterpoint Research的数据，iPhone在2023年的高端市场份额为71%，虽仍是一家独大，但份额相较2022年减少了4%。三星、华为、小米都切走了一些属于苹果的蛋糕。

对于国产手机厂商来说，冲击高端相当不易。在各行各业，高端品牌向下渗透容易，但平价品牌想做高端需要付出更多努力。例如，小米早年的平价定位、OPPO和vivo的性价比基本盘、荣耀早期作为华为子品牌的定位，都曾对品牌的高端化形成阻力。

重押影像旗舰产品，是国产手机厂商共同的高端化之道。为此，他们用上了更好的光圈、传感器、算法，持续构建自身在影像领域的辨识度。OPPO和vivo的“人像摄影”招牌，荣耀的“鹰眼”相机均是实例，小米甚至设计出了拥有类似相机持握感的旗舰产品。

围绕高端市场做增长同时，中国手机厂商的另一要务是守住性价比基本盘。目前，中国手机厂商在兼顾不同价格段市场方面已有成熟实践，多品牌战略就是其一。OPPO有一加，小米有红米，vivo也有iQOO。拆出子品牌有利于厂商打造差异化定位，避免品牌自我竞争和混淆消费者认知。

这块市场竞争极其激烈，它的受众会仔细对比每个厂商每款产品的参数，厂商需要在确保定价诱人的同时，产品性能也足够强大。

「深响」注意到，原本属于高端手机的卖点，现在也越来越频繁出现在性价比品牌上。例如：iQOO将“双芯”、“vivo X100同款传感器/超广角/影像算法”作为旗下Neo9系列的宣传重点，一加Ace 3V大幅强调AI能力。这些变化折射的是，即使都在冲击高端市场，但国产手机在性价比市场的竞争只增不减。

AI真能成为转折点吗？

中国手机厂商面临的处境无疑是最复杂的。每种组合、每个取舍，都会直接影响厂商未来的市场地位。而现在，在种种发力方向中，AI是最大的变量。

iPhone的承压，中国手机厂商在各个维度的激烈竞争，反映的是行业的共同压力。在新技术出现前，手机厂商只能在已有框架里做差异化，为此，厂商这几年把影像、屏幕、电池等差异化空间都“卷”了个遍。

但“卷”不是出路。在边际效应递减，手机性能溢出的背景下，“出货量乏力”的阴影笼罩着整个手机行业——IDC的数据显示，2023年全球智能手机出货量同比下降3.2%，出货量创十年来最低。究竟到中国市场，Counterpoint的数据显示，中国智能手机销量2024年头六周同比下跌了7%。

压力之下，整个手机产业都把AI看作“救命稻草”。比起消费者，厂商们更需要AI手机：

对于消费市场，生成式AI有望带来新体验，激活用户换机欲望；

对于产业链，手机上要跑出好的AI效果，就需要配合更高水平的芯片、运行内存等等，产业链将获得增长；

对于手机厂商，目前“硬件+服务”收入已经成为主流商业模式，如果AI手机行得通，厂商在商业上也有了新的想象空间（如AI订阅制）。

今年以来，三星推出了AI手机Galaxy S24系列，中国手机厂商在加速推进生成式AI落地产品，苹果近期也有引入谷歌和中国厂商大模型的消息传出，行业如火如荼，但有两个关键问题尤待解决：

一，AI手机怎么用模型？

云端大模型参数大、能力强，需要强大算力支持。如果厂商只用云端大模型，算力成本由谁来承担？是大模型厂商，还是手机厂商，还是用户？新的成本又该用什么商业化手段来填平，是用户订阅AI服务，还是选择国内公司最擅长的方式——“加点广告”？

端侧模型体积小，手机也能带得动，因为运行在本地，它在时延、隐私保护、个性化等方面也有优势。但要用好端侧模型，就需要产业链各方都有突破，精简端侧模型、增加模型运行效能、做出更好的AI芯片。

目前，手机厂商的思路是“两手抓”。三星在Galaxy S24 系列上搭载了谷歌 Gemini Nano，同时也接入谷歌和百度的云端大模型；OPPO在 Find X7 系列上接入了安第斯端云大模型；荣耀的思路是端侧大模型理解用户意图，转化成更专业的提示词，再由更强大的云端大模型满足需求。

芯片厂商也在密集发力。高通AI Hub在MWC带去了超过75个预优化AI模型的全新模型库，这些模型可以在搭载骁龙和高通平台的终端上部署。联发科则展示了多款搭载天玑9300芯片的手机，它们的特点是能够运行Llama2和Stable Diffusion，这两个模型此前一般只在性能过关的PC上能较好运行。

二，厂商能用AI给消费者带来多大的体验升级？