人工智能风起云涌 算力基建支撑加速前进(2)

　　12月26日，国家算力政策再加码。国家发改委、国家数据局等五部门联合印发《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》(下称《意见》)，提出到2025年底综合算力基础设施体系初步成型等一系列目标。

　　《意见》旨在以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线，协同推进“东数西算”工程，形成跨地域、跨部门发展合力，助力网络强国、数字中国建设，提出到2025年，我国综合算力基础设施体系初步成型，用户使用各类算力的易用性明显提高、成本明显降低，国家枢纽节点间网络传输费用大幅降低;算力网关键核心技术基本实现安全可靠，以网络化、普惠化、绿色化为特征的算力网高质量发展格局逐步形成，同时强调，将从通用算力、智能算力、超级算力一体化布局等五个统筹出发，推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。

　　显然，算力已成为经济高质量发展的重要动能，从过去“东数西算”的启动到现在“全国一体化算力网”的构建，国家更加注重算力基础设施建设的质量。

　　“未来的算力，可能像现在的电力一样，能够实现全国的统一调配管理、即取即用。”李新宇对证券时报记者表示。

　　价格将趋于合理

　　值得一提的是，激增的算力需求以及美国高端芯片供应受限等，已导致市场算力产品供不应求，价格暴涨，这在一定程度上增加了企业的算力成本。

　　vivo副总裁、AI全球研究院院长周围曾在接受证券时报记者采访时坦言，“手机调用云端大模型，目前大概一次1.5分，这个成本非常高，我们3亿用户每天用十次，一年下来要一百亿元左右的支出。”

　　国盛证券《ChatGPT需要多少算力》报告显示，大模型前期训练成本很高，一次超过百万美元，这个费用不仅涵盖了模型的架构、算法和训练数据的选择，还包括了模型训练所需要的大量计算资源和时间成本。而随着模型上线部署后使用量的增加，推理成本可能远超训练成本，尤其随着大语言模型不断升级迭代，参数量突破万亿、模型能力越来越强、用户使用量激增，推理成本也会呈几何式增长。

　　对此，刘宗长对证券时报记者表示，造成算力成本高的情况主要有两方面，一是因为需求大幅增长而产能不够，二是由于地缘政治、美国芯片禁令影响。

　　“目前公司正配合客户在布局新的产能，预计明年在供应端会有一个明显的提升，同时随着供应的恢复，融易新媒体消息，产品价格也会有所下降，进而会带动更多新的需求。”刘宗长说，“当供应与需求开始平衡后，算力价格会逐渐趋于合理，回归理性。”

　　李新宇也认为，随着时间的推移，技术的进步、生态的成熟，未来算力成本会逐步降低。

　　算力成本较高另一情况，是我国算力产业仍与国际头部企业存在一定差距，未来若能把握产业生态的发展规律，供给格局也将发生变化。

　　中国科学院院士王怀民对证券时报记者表示，我国算力产业发展要抓住机遇快速迭代升级，不仅要从芯片、软件方面发力，更要注重生态的培育和打造，而中国在生态营造上具备独特的优势，中国具有庞大的消费市场、工程师群体等。