金九银十！金融机构开启人才争夺战，大模型专才成“新宠儿”(3)

2024年8月，招联发布“招联智鹿二代”大模型，该模型是基于llama3研发的80亿参数大模型，在消费金融行业的中文对话领域实现了性能、效率等方面的大幅跃升。“中山大学-招联数字金融联合研究中心”于2024年展开了订单式专项硕士培养计划，探索以“产教融合”为途径的专业学位研究生培养新模式。

加剧失业焦虑？

在裁员风波频出的当下，大模型的逐渐普及让行业焦虑更添一重。大模型人才的引进会对数据、编程等相关岗位带来威胁吗？大模型发展的背后是否蕴藏着裁员风险？

中国证监会原主席肖钢曾对此作出相关表述，他强调，中国金融业应用大模型不是替代人，主要定位是赋能人，依靠大模型的巨大的泛化能力，帮助员工提升效能、提升效率。“要用机器替代人，这不是我们的定位，也不符合我们的国情。”

在李耀看来，一定的岗位替代会有，在大模型进场后，一些中低端工作会出现“洗牌式”的变化，但也不用过多焦虑。“因为大模型的完全进场需要一个过程，目前这方面的应用还不成熟，人力也并不充裕。”

王耀南对此持类似看法，他认为大模型技术的引进还不会对数据、编程等相关岗位带来威胁。“当前大模型技术发展日新月异，但是在实际的产品化落地过程中，需要铺垫很多细致的数据工程和系统工程，可以说，有多少人工，才能有多少智能。”

受访专家均指出，大模型等AI工具对于各行各业带来的挑战都一样存在，作为业内人士，应该做的就是学会驾驭新事物。

“员工应该有意识地主动学习如何更好地利用大模型、利用AI提升自己的技能，而不是守着原来的技能。”李耀称。

“大模型应用将优化部分单纯重复型操作类工作岗位，但技术的快速发展本身就是技术工作者要面对的老问题，比如前端工程师，每隔几年便会面临技术升级换代的挑战。大模型时代，对于愿意适应变化、学习新技能的员工来说，这将是一个充满机遇的新时期。”王耀南表示。

值得指出的是，各大金融机构正加大力度对现有员工进行大模型培训。

“在外部人才难寻的背景下，招联目前主要通过内部培养机制来提升员工能力，例如通过参与行业会议、加强同业交流、学术报告研读等方式，了解最新的大模型技术和趋势。”王耀南介绍。

李耀提及，为帮助内部员工适应AI的发展，众邦银行会组织AI竞赛类活动，激励员工在工作中更多地尝试使用AI。培训方面，也会通过外部机构对员工进行定期的AI、大模型培训。

上述苏商银行相关负责人也向界面新闻记者表示，基于垂直领域应用场景，苏商银行已针对金融知识图谱、信贷和风控、信贷业务全流程、内部管理全流程等领域，定期举办培训和分享讨论会，积极学习同业经验和最新的前沿技术。

一场围绕大模型的行业竞争正在上演。