手机、PC纷纷落地，围绕生成式AI的全新移动和计算时代已现雏形(2)

骁龙平台已经支持运行OpenAI、Meta、微软、安卓、stability.ai、BLOOM、百度、智谱、百川智能、有道等企业或机构的大模型，既为这些厂商将自身大模型能力「下放」到终端侧提供契机，也为用户体验生成式AI带来了丰富的选择项。

　　

牵一发而动全身，随着高通在赋能大模型终端落地上的进一步动作，采用骁龙 8 Gen 3移动平台的手机厂商快速跟进，加速了大模型集成到手机的进程。

　　

以首发搭载骁龙 8 Gen 3移动平台的小米14系列新机为例，AI大模型技术已经集成到小米全新澎湃 OS 中，并上线各种终端侧应用。有了大模型能力加持，小米14 支持了 AI 妙画、AI搜图、AI写真、AI扩图等多项功能，让输入法、WPS、相册焕发新的活力。

　　

     　　

vivo旗下品牌iQOO 12系列同样搭载了骁龙8 Gen 3移动平台，全新高通AI引擎使其影像体验大幅升级，照片质感和细节拉满。同时该系列手机预装的 OriginOS 4系统引入生成式AI功能，AI助手蓝心小V可以进行超能语义搜索、超能问答、超能写作、超能创图、超能智慧交互，智能化程度明显提升。

　　

     　　

此前在骁龙峰会上，荣耀CEO赵明宣布新旗舰手机荣耀Magic 6将搭载骁龙8 Gen 3移动平台，已支持70亿参数的终端侧AI大模型，为用户提供更加智能化的体验。他在现场演示了终端侧AI进行照片搜索、生成视频等智能操作，效果着实不错。

　　

     　　

手机终端融合大模型能力催生了大量或好玩、或有助于提升生产力的生成式 AI应用。未来更加丰富的生成式AI应用会让更多用户切身体验到 AI的魅力，提升自身交互体验，这也正是高通致力于在终端侧打造生成式AI能力的重要源动力之一。

　　

在持续利用AI赋能手机移动平台之外，高通也在寻求利用并把握好大模型及生成式AI的发展契机，以此来重塑PC行业，扩大自身在AI领域的领先优势。

　　

生成式AI有了「第二阵地」

　　

高通发布了面向PC 平台的全新处理器骁龙X Elite，它采用4nm制程工艺，集成定制的高通Oryon CPU，运行速度是英特尔 12 核处理器的 2倍，功耗比英特尔竞品低68%，高峰时段的运行速度比苹果M2快了50%。

　　

如果这些参数还无法让你相信骁龙X Elite的强悍，那就跑个分吧。骁龙 X Elite 拥有两个版本：注重续航表现的 23W 版本、主打性能的 80W版本。Geekbench 6测试下的单核和多核得分情况如下图所示，单核性能尤为亮眼。

　　

     　　

(图注)图源fonearena

　　

同样地，骁龙X Elite专为AI打造。它采用业界领先的、集成高通Hexagon NPU的高通AI引擎，异构算力高达75TOPS，Hexagon NPU算力为45TOPS，为创意应用、视频会议和生产力助手的变革性体验提供了算力基础。高通 AI引擎还支持了大量的加速应用程序和体验，创造无限可能性。

　　

超强生成式 AI 能力也成为骁龙X Elite的一大标签，截止到发布时，它已支持在端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型，面向70亿参数大模型每秒生成30个token，AI处理速度是竞品的4.5倍。下图为PC端AI作画能力的展示。

　　

     　　

从手机到 PC，多样化的端侧平台为释放生成式 AI能力提供了更多渠道。这也表明，高通在终端侧生成式AI落地这条赛道上继续「加码」，背后既离不开技术上的厚积薄发，也是其在大模型时代自身AI发展战略的延续。

　　

手机、PC加速迎来全新AI时代

　　

在当今大模型时代，终端侧部署生成式AI这条路线越来越明晰。基于此，高通秉持「混合AI是AI的未来」这一理念和战略，注重云端与终端的协同发展，并认为终端侧AI是扩展生成式AI至全球更广泛范围的关键。

　　

遵循这一前瞻性认知，高通一步步积累，逐渐在自身布局中构建了强大、全面的终端侧AI能力，并引领了端侧大模型及生成式AI的革新与进步。毫无疑问，此次骁龙峰会上发布的骁龙 8 Gen 3、骁龙X Elite将进一步夯实高通作为终端侧AI领导者的地位。

　　

     　　

(图注)高通全栈AI优化方案