此前马斯克评价具身智能的竞争对手说，其他企业的机器人缺乏人工智能能力，甚至没有大批量生产机器人的能力，特斯拉则兼具这两种能力，因此该公司在该领域的领先潜力十分显著。
这正凸显了智能车企业造机器人的优势，也是国内众多车企纷纷下场与智能机器人企业抢蛋糕的底气。
目前业内普遍认为，车企在具身智能领域可以部分复用工业和自动驾驶领域的能力。
民生证券等机构研报指出，从研发端来看，大模型使人形机器人具备了自然语言和视觉、触觉的多模态交互能力，以及适应多场景的泛化能力，同时大模型的“通用认知性”将提升人形机器人的智能化水平，使其拥有感知、认知、决策和行动的完整能力，为具身智能提供落地可能性。
车企通常具有强大的自主研发体系，在长期的发展过程中积累了丰富的研发经验和专业的技术人才。例如，小鹏汽车的人形机器人Iron正基于端到端自动驾驶大模型打造。
从生产制造来看，车企具备极强的工业能力，尤其是头部车企已经建立了完善的供应链体系和强大的生产能力。这些优势能够有效降低人形机器人的研发和生产成本，加速其商业化进程。
例如广汽研究院相关负责人表示，广汽启动具身智能机器人研发以来，依托智能网联新能源汽车成熟的产业链，通过共用车端芯片、激光雷达等零部件来分摊研发成本。
从应用端看，全球范围内，有多家厂商推出过人形机器人产品，但应用场景仍处于非常早期的阶段，导致产品升级迭代进展缓慢。车企则拥有大量机器人的应用场景。
以特斯拉为例，特斯拉Optimus在设计之初便针对工业制造场景，并计划首先应用于特斯拉超级工厂，自带机器人工厂应用场景。
不过对于车企具身智能的进展，某车企研究院工作人员向澎湃新闻记者表示，车企“财大气粗”，往往是抱着先占位的考虑进入新赛道，落地速度未必能赶上机器人企业，“我们也在探讨布局的可能性，有了技术储备，即便未来再收购也更加通畅。”
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