黄仁勋：人形机器人制造成本或比预期要低 花钱买车不如买机器人

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　　AI（人工智能）芯片龙头英伟达CEO黄仁勋持续看好生成式AI和人形机器人的发展。

　　当地时间4月17日，黄仁勋参加了由美国大型芯片软件公司Cadence举办的CadenceLIVE 2024大会，和Cadence的CEO阿尼鲁德·德夫甘（Anirudh Devgan）进行了将近半小时的对谈。在谈话中，黄仁勋聊到了AI与加速计算对当前行业塑造的关键作用，以及两家公司的合作如何推动相关科技发展。

　　自2023年起，黄仁勋时常在公开场合强调，通用计算的时代已经结束，加速计算的时代即将到来。在本次活动中，黄仁勋笑称自己是“加速计算”一词的发明者，并称AI技术对于降低能源成本十分重要：“实际上，AI会帮助人们节省能源。如果没有AI模型，没有AI，我们如何节省6倍或10倍的成本？模型每训练一次，数百万工程师都能从中受益，在未来几十年中，数十亿人将能享用节省下来的成本。”

　　黄仁勋进一步指出，AI是计算领域转型的一大集中体现，从电脑图形学起步，将在生命科学、数据中心、机器人和自动驾驶等领域带来革命性的影响。例如，在过去的30年间，融易新媒体消息，英伟达的CUDA平台积累了各种DSL（领域特定语言）和特定的库，通过AI加速计算来辅助药物发现。黄仁勋希望，英伟达能够把生物学变成一个“工程项目”，加速科学发现的过程。

　　黄仁勋还预测，在不久的将来，“人形机器人”将成为受到所有人关注的一种全新类别的设备：“可以预见，人形机器人的制造成本可能比人们预期的要低得多，也许不会高于一万到两万美元。你会花一万到两万美元去买车，为什么不能花这些钱去买一个人形机器人？在我们为人类设计的环境中，机器人可能表现得更加灵活，功能性更强......更有生产力。”

　　今年3月，在英伟达GTC大会上，英伟达推出名为Project GROOT Foundation的AI模型，旨在创建性能更好的人形机器人。此外，还发布了一款专用于机器人的名为Thor的系统芯片。黄仁勋表示：“机器人领域出现ChatGPT时刻的可能性近在咫尺，我们已经花了一段时间来构建端到端的机器人系统。”

　　而当德夫甘问起英伟达团队的管理技巧，黄仁勋表示，核心是要“创造条件，让出色的人可以做持续一生的工作”：“最重要的是赋予人们获得信息的权力，我从不认为自己的任何决定只需要遭一个人听到、我需要悄悄告诉某人任何消息，因为其他人不配或不能听到它......我们只有2.8万人，但我们的力量远远超过了人员规模。几乎每个人都有权代表我做出更好的、合理的、有原则的决定，这就是英伟达能做到如此规模的原因。”