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黄仁勋认证“下一个黄金赛道”！“AI+医药”或成英伟达GTC重头戏(2)

2024-03-18 03:59:57来源：互联网

文章导读
“有人说，我们是 英伟达 下一个数十亿美元级业务 ，” 英伟达 医疗保健副总裁Kimberly Powell日前在一次采访中如是表示。她表示， 英伟达 的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。 对于英伟达而言，医疗保健并非是其最为亮眼的业务，但这不意味着它不重视这一领域。 若按照英伟达自家官网的行业分类，即将于18日开幕的 英伟达GTC大会上，有90场活动与医疗保健/生命科学相关——数目位居所有行业之首 ，超过了汽车、云服务...

　　以DeepMind的AlphaFold研究项目为例：人体中的蛋白质管理着各种功能，所有这些功能都依赖于蛋白质的三维形状。每个蛋白质由一系列氨基酸组成，氨基酸与外部环境之间的相互作用决定了蛋白质的“折叠”，这决定了其最终的形状。

　　对于生物技术公司来说，能够根据其氨基酸序列预测蛋白质形状非常重要，这些公司可以利用这些预测来设计新药、改良作物、可生物降解塑料等各种产品。

　　这正是深度学习的用武之地：在数以亿计的不同蛋白质序列及其底层结构上训练人工智能模型，让这些模型发现生物学规律，无需真正分子动力学模拟所需的昂贵计算。而完全模拟蛋白质需要高强度的计算资源，因此一些机构还专门设计和建造了超级计算机来处理这类问题。

　　毋庸置疑，AI在生物技术领域拥有着巨大潜力。

　　在15年前就将目光投向医疗的黄仁勋曾惊叹，计算机辅助药物发现“确实是奇迹”。用与计算机辅助芯片设计相同的方法，融易新媒体消息，在药物发现领域中，人们可以从计算机辅助药物发现转向计算机辅助药物设计。“如果我们将其放大十亿倍，我们就可以模拟生物学。”

　　“未来生命科学会像传统行业那样高度工程化。当数据科学、人工智能和自动化的结合时，生物学会呈指数级改进，从而成为下一个黄金赛道。”


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