今年春节期间,支付宝等平台陆续推出了人工智能全家福照片制作功能,上传家人照片可以生成不同风格背景的全家福照片,生成式人工智能工具在图生图领域的落地应用已经遭公众广泛接纳。
在视频生成领域,公开信息显示,已有海康威视、佳都科技、昆仑万维、大华股份、萤石网络、万兴科技、因赛集团、拓尔思、当虹科技等多家A股上市公司积极布局。
例如,佳都科技公布了其自主研发的国产化的大模型技术,聚焦在交通、城市治理、政务服务等垂直领域的应用,公司的TransCore-M多模态大模型能够理解文本、图像、视频等多种模态的信息,并且按照用户需求将其描述、提示或转化为指令代码,是个“聪明”的交通信息小助手。
当虹科技拥有自研的生成式人工智能工具集,于2023年上半年发布了以静态照片生成三维体积视频的方案,支持六自由度视角自由移动,并且通过点云模型转换及压缩算法实现高达800倍的视觉无损压缩,实现不同模态之间相互切换。
我国在人工智能技术和大模型领域已经取得了显著的进展,但与国际领先水平相比,仍存在一些短板。中国电子商务专家服务中心副主任、资深人工智能专家郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示:“这些短板包括原创算法的研发、高质量数据集的构建、芯片和硬件的自主研发能力、国际化人才的吸引和培养等方面。”
中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任委员、首席数字经济学家陈晓华表示,近年来,我国相关政策对人工智能技术应用和大模型的技术研发和产业创新提供了良好环境,但由于前期投入不足,在基础研究和核心算法的原始创新上还有差距。
陈晓华说:“人工智能革命将会推动算力基础设施的需求猛增,此外文生视频大模型将带动视频数据的调用规模持续放大,这对宽带质量也提出了更高的要求。”
商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇向《证券日报》记者表示:“国际上,部分大型科技公司凭借雄厚的技术积累和资源在人工智能赛道占据领先地位。中国企业在某些细分领域已具备国际竞争力,融易新媒体消息,但仍有短板。当下需要清醒意识到差距,加强基础科研、培养高层次人才、建立合规体系,并积极参与国际合作与竞争,进一步提升在全球人工智能领域的地位。”
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