中国人工智能财富迎“百模大战” 专家称数据存储需求将大量增长

　　官方最新数据显示，中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。其中，今年以来热度蹿升的AIGC大模型成为当前人工智能产业的“弄潮儿”。

　　据不完全统计，目前已有超90家中国科技公司发布AI大模型，而这个数字在今年4月份还仅为50多家，人工智能产业已经迎来“百模大战”。

　　在2023世界人工智能大会(WAIC2023)上，“大模型”成关键词，大会上有30余款基础大模型、垂直大模型集体亮相，有的瞄准通用、有的深耕行业，进一步推动人工智能从感知走向认知、从识别走向生成、从专用走向通用。

　　工业和信息化部副部长徐晓兰表示，人工智能技术持续突破，智能时代正在加速到来，工业和信息化部以人工智能与实体经济融合为主线，加快培育壮大智能产业，瞄准模型，布局算力，整合数据，深挖场景，培育企业，保障安全，推动我国人工智能产业把握新机遇，应对新挑战，取得新成效。

　　国家互联网信息办公室近日审议通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》，2023年8月15日起开始施行。《办法》对大模型发展原则、技术发展与治理、服务规范、监督责任和法律责任等方面提出明确要求，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。

　　随着AI大模型的逐渐发展壮大，其衍生出的配套需求应加以关注，对新型基础设施建设的影响也不容忽视。

　　北京大学教授、中国人工智能学会副理事长刘宏指出，目前大模型学习深度还不够，缺乏和外部知识库的交互和调用，有待与工具软件更好地嵌入、融合在一起，专业检索能力和数据安全保障有待提升。类似从短信到微信的一场聊天革命，AI大模型正在从“玩具”迈向“工具”发生快速演变，人工智能美好未来值得期许。

　　浪潮信息首席架构师叶毓睿近日在接受中新财经记者采访时也提到，AIGC领域“百模大战”的演进速度会远超外界预期，大模型的出现将赋能千行百业，在很多领域产生出新的产品和服务，但从数据的角度而言，当前主要仍是简单的文本对话，未来一旦音频、视频、虚拟数字人等介入普及，大模型的数据存储需求会有大量增长，

　　“我相信对比现有的文本对话文件，融易新媒体，新的功能和服务的数据量可能是十倍、百倍这样数量级的提升，对数据的存储压力就会很大。”叶毓睿说。

　　事实上，生产式AI可看作是人工智能从1.0时代进入2.0时代的重要标志，其具备强大的认知智能，主要应用场景涵盖文本生成、语音生成、图片生成、视频生成、代码生成、虚拟人生成等，在每种应用的背后是基于行业上下游对数据进行采集、标注、训练、推理、归档，其特征是数据量大、多元数据类型复杂、服务协议多样、性能要求苛刻、要求服务持续在线。

　　业界认为，生成式AI对数据存储提出多方面挑战，包括异构数据的融合、持续的低延迟与高带宽、EB级大容量存储需求等。

　　在数据存储领域，浪潮信息已打造出生成式AI存储解决方案，该方案基于浪潮信息AS13000融合存储系统，可支撑AIGC产业上中下游业务应用，并针对不同业务阶段的数据存储需求，提供热温冷冰四级存储，实现数据在各级存储间自动流转。

　　同时，用高性能节点形态来满足数据训练、数据推理两个阶段的高带宽、低延时、高并行读写性能存储需求，用大容量节点形态来满足数据采集、数据准备、数据归档三个阶段的海量多元数据存储需求。

　　在叶毓睿看来，数据存储产业需要进行全方位的技术升级，通过在多源异构融合、数据高速传输、海量数据管理等方面持续创新，打造专业的生成式AI存储产品与解决方案。