云计算变革技术栈 加速工业数字化转型

　　11月3日，阿里云智能总裁张建锋在2022云栖大会上指出，历经十多年的发展，云计算带来的变革依然被严重低估，它正在重构整个IT软硬件和终端世界，形成一个全新的计算体系。

　　在自身不断进行技术变革的同时，云计算已经深入到ICT领域的各个细节。云计算正在变革、融合周边的技术栈，大数据、人工智能、网络、边缘计算因之而改变。云计算成为无处不在的新型IT基础设施，加速了产业数字化进程。

　　当前，我国产业数字化转型全面推进，智能制造发展水平稳步提升，工业互联网数字底座更为坚实。随着云计算等新一代信息技术与制造业的不断融合，钢铁、水泥、煤炭、汽车等传统行业正在以前所未有的速度发生变革。

　　钢铁行业：智能制造成效显著

　　在构建新发展格局中实现高质量发展，钢铁行业智能制造 “生态圈”正在不断丰富，日渐繁荣。以阿里云为代表的云计算和人工智能科技公司，以自身先进技术为钢铁行业赋能，正在成为行业的 “新宠”。

　　以云计算为底座，阿里云运用DTwin工业数字孪生、人工智能、机器视觉、数理模型、区块链、产业智能OpenTrek等新技术，聚焦智能制造、数字化管理和产业互联三大方面，为钢铁企业打造钢铁数字化工厂、优化生产工艺、建设钢铁行业工业数据中台以及优化企业供应链。

　　在首钢京唐公司，阿里云为京唐设备部建设了新一代设备智能运维平台，系统运用逻辑规则AI算法对设备进行智能诊断，将结果推送给工程师，有效降低点巡检的工作量，实现点巡检过程的无人化和少人化，在设备维护阶段可降低30%的人员投入，检修成本降低20%。

　　不仅如此，阿里云将AI引入生产制造环节，优化生产工艺、降低能耗、提高废钢流转效率及定级精度、降低关键设备检维修成本。攀钢集团有限公司 （以下简称攀钢）是钢铁行业拥抱人工智能和大数据技术较早的企业之一。阿里云协同积微物联在攀钢西昌，通过炼钢工艺优化，攀钢降低钢铁料消耗1kg/吨，按钢产量440万吨/年计算，每年节省生产成本约1500万元。

　　阿里云为首钢迁钢公司提供热轧加热炉智能烧钢系统，基于加热炉燃烧优化机理模型和大数据推优模型，对加热炉的燃烧控制参量进行寻优控制，以实现对加热炉的自动烧炉，进而降低人工成本和能耗损失，实现板材加热炉智能优化。南京钢铁股份有限公司通过阿里云深度学习算法，成功解决了中厚板表检中正常背底与表面缺陷的识别问题。缺陷检出率达98%，准确率达90%。

　　基于大数据产品体系结构，阿里云构建了钢铁行业工业数据中台方案。借助阿里云数据中台，德龙钢铁有限公司建立了 “一总部多基地”的数据标准体系，实现成本、设备、生产、能源等关键运营指标的体系化管理；河钢集团打通了集团和子分公司的数据断层，为集团的采销一体化平台提供统一的主数据和数据标准，实现八个生产基地产品、原燃料、客户、供应商统一编码，8000多种钢铁产品统一标识，集团一体化销售流程耗时减少90%；柳钢在原有的信息化建设基础上，拥抱钉钉移动端和宜搭低代码平台，自动室三个人开发了上百个应用，450多张表单和流程，覆盖了销售、采购、生产和安全管理整个环节。

　　在南京钢铁，C2M电商平台依托阿里云业务中台技术体系重构商城系统，使客户与企业交流更加便捷，线上支付更加便利；河北钢谷物联科技股份有限公司通过阿里云为其设计的 “一云五平台两场景”蓝图规划，实现数字化战略落地。

　　水泥行业：智能化促进绿色发展

　　我国是全球水泥制造第一大国，水泥行业碳排放量占全国碳排放总量的约9%，是制造业中主要的二氧化碳排放源之一。随着 “双控” “双碳”政策的推进，水泥企业正在通过数字化转型，实现行业智能化、高端化、绿色化发展。

　　作为行业龙头，华新水泥拥有领先的生产工艺和装备制造能力，并且积极引入云计算、大数据、AI等数字技术，成为水泥低碳制造智能化的排头兵。

　　华新水泥拥有全球最大的环保协同处置的水泥产线。到2030年，融易新媒体，华新水泥替代燃料能源占一次能源消费比重要达到25%以上。既要进一步节能减碳，又要确保质量，而大规模环保协同处置增加了稳定工况和质量的控制难度。

　　2021年，华新水泥基于阿里云工业控制优化平台AICS，搭建出一套水泥低碳制造智能先进控制系统HIAC，成功实现了大规模环保协同处置时的工况稳定控制，进一步提升了燃煤替代率与质量稳定性。