推动产业升级 智能汽车发展有哪些新路径(2)

　　信息通信是中国智能汽车发展的第二支撑力量。张永伟表示，过去信息通信行业离汽车业很远，现在信息通信与汽车这两个行业正逐步融合，下一步就是“你中有我，我中有你”。

　　数据显示，截至2023年8月，我国开通5G基站313.8万个，全球占比超60%，5G网络实现地级市全覆盖，为车路云一体化发展奠定了网络基础。截至2023年7月，我国各类手机App超261万个，移动应用开发者83万多名，为手机生态移植车机提供了丰富的应用生态。

　　如何让传统汽车产业之外的力量更深度地参与到汽车行业中，也是汽车产业进入智能化时代后的关键议题。

　　“从一定意义上来说，如果能够把中国在信息通信领域所形成的基础性力量和创新性力量导入到汽车行业，就等于完成了智能化的关键一步。”张永伟说。

　　近年来，随着ChatGPT引发人工智能革命，汽车智能化技术路线也遭重塑。大模型在处理文本、获取和加工数据、建立场景的训练和迭代方面的优势，将会对人机交互智能化和智能驾驶方面起到加速推动作用。

　　大数据、大模型与人工智能是第三支撑力量。张永伟表示，大数据、大模型与人工智能是新兴力量，是实现自动驾驶的希望所在。基于云服务的大算力和数据闭环能力的底层支持，大模型将极大地加速智能座舱、自动驾驶迭代。

　　“这三大支撑力量若能实现和汽车业融合，我们这条路就能走得更快。”张永伟说。

　　构建产业合作生态是关键

　　智能汽车的发展是一项系统性工程，在向规模化商业应用推广的过程中，仍然面临着法律法规不完善、关键技术亟待突破、配套设施不健全等多方面的挑战。

　　在当今全球化和数字化的背景下，企业之间的协作变得比以往任何时候都更为重要。智能新能源汽车产业链涵盖了软件、硬件、通信、系统集成等多个领域，绝不是一家汽车企业或单个汽车行业单打独斗便能完成智能转型的，需要开放合作、跨界融合发展。

　　中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究部部长王晓明认为，智能网联汽车更依赖科技创新驱动发展的模式，构建产业合作生态非常关键。

　　从推进模式上来看，十年前新能源汽车推动的模式和今天智能网联汽车推动的模式有所不同。

　　新能源汽车的发展，依靠中央和地方政府大量投资支持，特别是在产业链、供应链上既有供给侧的支持，也有需求侧的支持。新能源汽车的技术路径相对清晰，主要还是解决产业化的问题。产业涉及到“三电”，复杂度、产业结构清晰，本质上还是能源效率提升，属于降本增效的过程。

　　目前，新能源汽车走过了政策支持，正在迈向市场化的发展阶段。预计2025年，基本上可以靠市场内生的动力驱动新能源汽车的发展。

　　而智能网联汽车技术尚处于探索期，技术路线不够明确，产业链也更长、更复杂。另外，智能网联汽车未来带来的用户体验，以及用户侧的价值和效率方面该如何体现，也是需要创新驱动的。

　　同时，智能网联汽车全球竞争非常激烈，新技术投资的门槛低，社会资本活跃，产业灵活多变。总体来看，新时期推动智能网联汽车的发展，政府、行业都很难直接套用新能源汽车的模式和经验，更多是依靠行业、市场的力量，而不只是政策的力量。

　　王晓明说：“政府应该在规则、标准、基础设施方面给予更多的支持，通过市场竞争筛选最优的技术和产品。”

　　从商业模式上来看，则可以分成两类。一类是整车销售的模式，主要是单车智能为主，不依赖基础设施；另一类是运营服务的模式，像无人驾驶出租车、无人巴士，还有特殊场景的智能网联汽车自动驾驶的运营等。未来，两种模式将共同驱动智能网联汽车的发展。

　　王晓明认为，智能网联汽车是科技创新驱动发展的模式，科技是智能网联汽车背后最有力的推动力。“新能源汽车走到现在，其技术创新并没有停止，下一代固态电池、新的电机电控等技术，还在创新迭代过程中。在这样的发展态势下，构建产业合作生态是非常关键的。”