一文了解GTC：英伟达发布最强芯片B200，还有机器人通用大模型及自动驾驶平台更新(2)

“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术，致力于在人工通用机器人领域实现突破。”黄仁勋也现场表达了公司对人形机器人研究的支持。

自动驾驶：多项重要合作宣布

黄仁勋在GTC主题演讲中宣布，集中式车载计算平台DRIVE Thor将搭载专为Transformer、大语言模型（LLM）和生成式AI工作负载而打造的全新Blackwell架构。

2015年，英伟达进入车载计算平台领域，推出了初代自动驾驶计算平台DRIVE PX和Tegra系列车载芯片，后陆续发布Xavier芯片、Orin芯片问世，。2022年又在汽车业务增速放缓的情况下，英伟达正式推出新一代自动驾驶计算芯片DRIVE Thor，当时公布的单颗算力高达2000 TOPS，是特斯拉FSD芯片算力的14倍。

多家头部电动汽车制造商在GTC上展示了其搭载DRIVE Thor的下一代AI车型，既包括比亚迪、广汽埃安、小鹏、理想汽车和极氪等众多中国车企，也包括了文远知行等自动驾驶平台公司。

根据弗若沙利文统计数据显示，2022年英伟达出货量占到全球高算力自动驾驶芯片市场份额为82.5%。按照黄仁勋的规划，未来汽车业务将与数据中心、游戏并列成为英伟达的三大支柱业务。

推理微服务成为AI入口：已用于量子计算、医药行业

除了硬件产品，英伟达还与大量与企业合作，推进AI落地。在发布会上，英伟达的推理微服务（NIM）颇具野心，它将作为企业AI的入口。

该服务有望支撑英伟达未来在AI服务上的营收增长，其究竟模式为：英伟达提供预训练好的AI模型并开放API（应用程序接口），再由行业客户开发应用，以简化企业自己开发生成式AI应用的成本。

黄仁勋也在现场示范了英伟达内部藉NIM所打造的“芯片设计聊天机器人”，经过数据训练和模型微调后，聊天机器人即可给出符合芯片设计领域的谜底，融易新媒体消息，甚至能同步生成所需的程序代码。

在量子计算领域，英伟达宣布推出云量子计算机模拟微服务，帮助研究人员和开发人员在化学、生物学、材料科学等科学领域的量子计算研究，该服务基于开源CUDA-Q量子计算平台，支持用户在云端构建并测试新的量子算法和应用，包括支持量子-经典混合算法编程的模拟器和工具等。与其他云服务不同，英伟达目前还没有量子计算机，但未来它将提供第三方量子计算机的访问。

在医药领域，英伟达宣布旗下包括Parabricks、MONAI、NeMo™、Riva、Metropolis，现已通CUDA-X微服务提供访问，以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流程。

英伟达还介绍，其已经推出的25个面向医疗领域的微服务，可以加快医疗企业的转型，包括筛选数万亿种药物化合物以促进医学发展、收集更完善的患者数据以改进早期疾病检测、实现更智能的数字助手等。

长期以来黄仁勋向外强调，摩尔定律已死，计算范式正发生改变，由CPU主导的通用计算转向GPU的加速计算，GPU在行业场景下有大量替代CPU的机会，生成式AI更大大加速了这一进程。

此前英伟达宣布的计算光刻平台cuLitho，已成为一大成功案例，在GTC上，英伟达宣布，台积电和EDA公司新思科技将在生产中使用cuLitho，在生成式AI应用算法帮助下，晶圆厂的芯片生产效率将大幅提高。

数字人和虚拟助手：更真实的游戏体验来了

游戏起家的英伟达，自然也没有忘记人工智能技术在游戏领域大显身手，这次GTC上重点展示的是它的数字人技术。

英伟达数字人平台包括三项主要技术：NVIDIA ACE、NVIDIA NeMo和RTX光线追踪技术，分别通过AI驱动游戏角色语言、语音、动画和图形。

其中，NVIDIA ACE可帮助开发者通过Audio2Face驱动的面部动画以及由Riva自动语音识别(ASR)和文本转语音(TTS)驱动的语音交流，让数字人交互更加生动。英伟达称，NVIDIA ACE允许模型在云端和PC上运行，以确保用户获得最佳体验。此外，全球游戏发行商正评估NVIDIA ACE如何改善游戏体验。    

NVIDIA NeMo可帮助开发者提供企业级生成式AI模型，包括精确数据管理、模型个性化定制、检索增强生成和加速性能等。最后，包含RTX全局光照 (RTXGI) 和DLSS 3.5等渲染技术的集合，可在游戏和应用中实现实时光线路径追踪。