以赛促研，拼多多在集装箱里挖出“新质生产力”(2)

队长杨浩介绍，团队的集装箱主要由密闭式围护结构、空调节能系统、立体光照种植系统、智能环控系统、营养液调控系统五大方面组成。此次比赛，赛博农人队专门为生菜的生长开发了白红LED专用灯具，LED光效可达2.0微摩尔/焦耳以上，这款灯具也具备了光环境可控、发光效率高、电能消耗少、使用寿命长等特点。此外，他们还开发了一个远程控制系统，实现了云边式一体化的设计，用户可以随时随地查看现场的数据，并进行一些反馈控制。

11月29日前后，上海迎来一波降温，团队开启了冷源接入系统，空调日能耗环比前日降低了50%，如果降温更早，团队总能耗可以降更低。此外，生菜在生长后期蒸腾作用更强烈，团队的冷凝水回收系统也发挥了极大作用，日回收水源约20升，没有再注入过更多水，团队也是6支队伍中耗水量第二少的。

室墨司源今年则自研了一套全自动智能化运行的种植架系统，巧妙融合了硬件和软件，让光强、温度、湿度、营养液配比、二氧化碳浓度等关键参数的监控和执行都由可编程逻辑控制器（PLC）统一管理，同时利用树莓派操作系统来与作为中央通信枢纽的交换机连接，实现无人运行和远程监测、控制。以前做物联网监控可能需要一个价值3000元的PLC，而用树莓派操作系统后只要一个几十元的继电器就可以，成本降了几十倍。

熊元科队长介绍，有了一体化系统，团队就可以有非常大的自由度和灵活度去进行软件系统的开发，不用再请额外的供应商去帮我们定做软件。

目前来看，智能AI种植完全替代人和经验还很难实现。但在部分环节，比如通过图像识别，开放识别作物的生长状态，用于环境控制、水肥管理等已有应用空间。绿叶先锋队队员孙维拓认为，未来如果能够将AI智慧管控真正用在生产实践中，植物工厂肯定是最有可能的一个场景。

要实现这一点，他们认为有三个方面需要突破。其一是模型算法，比如植物工厂的环境模型，描述室外环境控制结构对生产环境的影响，还需要作物生长模型，然后进行集成，构建植物工厂作物生长的过程模型，再搭建适用的智能控制算法，就可以更容易实施部署智慧管控。其二，要实施模型和算法，必须要有适配的控制器。以此为基础，通过智能控制算法，在云端或边端给出智能决策。其三是各个设备的稳定性，这也是植物工厂的优势。与传统高端的连栋温室、室外大棚等等相比，植物工厂的设备更标准化，更有利于实施智能控制。

比赛虽然已经结束，但是团队们的创新成果和方案没有仅仅留在大赛中，部分团队方案已经投入商业化或迎来合作意向。往届大赛的优秀成果和种植方案，亦已逐渐在部分农业产区进行运用，大赛中产生的农业科技创新的成果正在不断落地推广。

多多农研科技大赛为参赛队伍提供了走向商业化、产业化的平台。

目前，赛博农人队第一届比赛中沉淀的基于DLI的移动式补光技术已经申请了国家发明专利，应用于北京小汤山现代农业科技示范园，在示范园区的5000平方米草莓薄膜连栋温室得到落地，种植出的草莓成色喜人。其基于离子浓度的营养液精准调控技术也申请了国际专利，目前正在与北京首农翠湖智慧农业创新工场进行合作，在他们的玻璃连栋温室种植番茄。

墨泉队参赛的这套方案也获得了不少市场主体青睐，其正在与上海餐饮企业合作，尝试种健康绿色韭菜，目前处在试验阶段；公司还与中东企业尝试种植罗勒、芝麻菜等沙拉菜品种，在泰国尝试种植草莓等非热带地区常见水果，希望用技术满足更多地区的不同需求。叶菜侠队近年来围绕营养液膜技术、深液流水培技术、垂直农场等新型栽培技术、依托山东制造优势，形成了多套自主知识产权的绿叶菜生产装备体系，并成功推广至国内外，在日本、韩国、阿鲁巴、泰国等国家和地区落地植物工厂模式。

本次大赛的核心场景是植物工厂。赛博农人队队长杨浩提到，随着消费者对绿色无农残有机的高品质农产品需求日益增长，以及城市人口对新鲜稳定供应的生鲜食品需求强烈。以上海为例，上海每天绿叶菜需求量达到6000吨以上，但是本地生产的绿叶菜仅占40%，60%依靠周边地区的供应。植物工厂可以提供有力的保障，缩短供应周期和供应时间，满足即时消费需求，弥补供需缺口。