自动驾驶绝对干货！ 来看看张亚勤、李升波等行业大咖在HAOMO AI DAY都讲了啥(2)

张振林则以“黎明曙光”两个字来形容了自动驾驶行业现在的状况，在他看来，现在大多数L4企业在持续做商业化试着，但还有很多技术难点，包含成本费、稳定性上也在做勤奋。“光辉很美好，可是路面或是曲折。”

穆北鹏觉得，无人驾驶领域更像是百花争鸣，尤其是见到这一类型的技术的应用大货车、汽车、货运物流、派送产业园区码头的运用，每隔一段时间都会发生十分新的事物，“这可能也是一个幸福快乐的年代，不论是技术层面或是应用中。”

当场，郭瑜使用了“场景式”描述自动驾驶的发展趋势，“大家有幸见证领域从实验室到真正道路测试，到今天其实就是商业化应用的实施，即使是现今情景也会有各种各样的难题，大家会基于这些难题不断地突破自我，同时还会探索和发现一些新的使用场景，希望可以帮助这个产业在商业化演变中来贡献一份力量。”

杨立伟表明，做为算力和云的适用方，自身见到行业的变化是感觉自己的业务突然爆发了，数据规模了以后，运用逐渐逐步从落地式变为更高级。

侯军则指出，领域转折点已来，现如今，多家进入城市导航自动辅助驾驶的赛道，现在的速度也越来越快，大伙儿遇到的困难也非常大，“需要大家重新回到人工智能实质，大模型、大算率上探寻求得。”

在谈及关于大实体模型进入车内问题时，侯军强调，大模型是数据驱动最关键一部分，人工智能技术三要素：大模型、大数据技术、大算率，听上去都能轻松，但做下去难以。在互联网、大算力的大力支持下，融易新媒体消息，大模型云端和车端才会更加高效率，本次HAOMO AI DAY车端公布的三代商品，希望通过较小的算率跑分馏后大实体模型，提供良好的驾驶感受水平。

杨立伟却认为，大模型上车的范畴不仅仅是无人驾驶大模型，还要关注驾驶舱大实体模型。驾驶舱和舱驾一体大实体模型进入车内是早晚的事情，将来客户体验方法会与车融合更加紧密。

郭瑜也表示，立在运用端视角，十分期待大模型在末端物流全自动配送车的使用，“有很大模型协助，我坚信在规模化应用上可以起到非常关键的作用，可以让成本降低的迅速，接踵而来是规模化运用。”在尾端工作交接层面上，人机交互技术层面上伴随着大模型的引入，有概率可以帮助末端配送人员获得效能提升。

穆北鹏觉得，大模型进入车内的关键在于数字驱动，大模型会使用数字驱动处理自动驾驶的难题，它随着带来了生产方式设计和开发模式的改变，这会带来特别多的新挑战，及其基础设施建设水平、练习水平、布署水平、大数据支持，也有各种各样的问题去处理。

张振林表明，大模型是非常大的定义，针对车端运用现在有两点是十分重要的。一是车端里的端对端大模型，以前自动驾驶的架构是认知、管理决策、操纵。分别代表双眼、人的大脑、丘脑，我们以前集中在眼睛上面，但随着大模型的来临，现阶段正在尝试着把眼睛到人的大脑，乃至未来是丘脑会用数据驱动形式进行。第二个是，大模型早已运用在自动化技术标明、全自动情景发掘，平时用大模型能够逐渐取代这些人工标明。“人们都有一句话，人工智能技术有多少个智能化，身后就有多大人力。我觉得真正地根据大模型，以前都是用人工标注有监管的数据信息，未来都是会变化是无监管的数据信息，这对整个标明领域也会产生重大的影响。”

戴大力觉得，今日提到大模型，非常重要的一个名词是“范式的更改”，将来自动驾驶算法开发方法上，已经看到大模型对它带来的转型，这是非常值得期待的，以及对未来开发方法最大的收获，这是非常值得这里全部从业人士关心或是为此努力方向。

这届HAOMO AI DAY，来源于中国自动驾驶界“AI全明星阵容”，为我国自动驾驶行业带来了全新的未来展望与判断，相信大家一定能从他的发言中受益匪浅。将来，毫末将联合大量合作方与业内人士，共同促进中国自动驾驶产业发展规划，让机器智能终端，为生活大量幸福。