邹德宝表示,人工智能产业链主要包括硬件、软件和服务,中国人工智能产业发展初期更多聚焦在软件和服务层面,硬件仅占大约不到两成的比例。而目前,国内人工智能产业链出现软件和服务终端产品市场占比不断缩小、硬件市场规模不断扩大的走势。目前国产算力已经在汽车、通信、传感、智慧交通等领域,特别是非即时性的应用场景中表现出较好的应用效果,国产算力市场产业链的完备性、企业研发能力以及人才梯队建设能力都得到了显著提升。
工信部数据显示,2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元,算力正加速向政务、工业、交通、医疗等各行业各领域渗透。截至2023年6月底,全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架,算力总规模达到197EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数),位居全球第二。算力总规模近5年年均增速近30%,存力总规模超过1080EB。
“长远来看,未来人工智能技术发展可能会形成‘小数据、大运算’的模式,即大模型将具备自我推理能力,不再需要大规模学习,从而对算量要求减小。如果国产算力能力在未来10年持续提升,将弥补当前人工智能产业链薄弱环节,提升产业链整体韧性。”邹德宝说。
赵刚认为,大模型应用创新将是我国人工智能大模型企业的核心竞争力。我国大模型企业要抓住“人工智能+”机遇,打造不同行业领域的高水平大模型应用产品。
“每个人听懂的细节各不相同,但对于AI的热情是相同的。我们的确处于AI加速发展的时代,中国企业也在思考浪潮下的发展方向。”出门问问副总工程师李维在GTC大会现场发出这样的感慨。
华西证券认为,英伟达作为全球算力龙头,正在开启信息科技行业新一轮成长周期。我国产业端积极响应,大模型已经产生相关落地应用,智能算力建设正处于持续提速阶段。
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