Bloomberg Intelligence最近的一篇报告显示，企业客户可能会在2025年进行更大规模的AI投资，而AI支出增长将更侧重于推理侧，以实现投资变现或提升生产力。
随着端侧AI放量，豆包、ChatGPT等AI应用快速发展，多家券商研报指出，算力需求会加速从预训练向推理侧倾斜，推理有望接力训练，成为下一阶段算力需求的主要驱动力。
a16z合伙人Anjney Midha表示，如果推理计算成为扩展AI模型性能的下一个领域，那么对专门用于高速推理的AI芯片的需求可能会大幅增加。如果找到谜底与训练模型一样需要大量计算，那么AI领域“卖铲人”将再次获胜。
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