近日,传统互联网搜索巨头谷歌宣布其“双子座”人工智能(AI)模型将整合谷歌搜索功能。随后,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)发布公告,正式上线ChatGPT的实时搜索功能。随着AI技术的迅猛发展,AI搜索引擎逐渐成为信息获取领域的新兴力量,为用户提供更为智能和个性化的搜索体验。
为什么各家纷纷布局AI搜索?AI搜索与常规搜索有何不同?国产搜索引擎是否能转型AI化?这些都是人们关心的问题。
并非传统搜索引擎升级
随着生成式AI在2023年突破性发展,AI工具在多个领域得到快速部署,搜索就是其中之一。AI搜索不仅仅是传统搜索引擎的简单升级,而是通过深度学习和自然语言处理等技术重塑信息获取的方式。“困惑”人工智能公司创始人阿拉温德·斯里尼瓦斯将其描述为一个“谜底引擎”——当用户提出问题,它会给出一个简洁明确的谜底,且所有的谜底都标明了来源,并给出系列联想问题,与用户形成进一步的互动,进一步拓展和延伸相关话题。
英国牛津大学技术与管理发展研究中心主任、英国社会科学院院士傅晓岚在接受记者采访时表示,AI搜索通过语义理解和深度学习技术,重塑了传统的关键词匹配模式。这一获取信息方式的重大变革将让AI搜索在医疗、法律、金融、初创企业估值等领域发挥重要作用。
阿里巴巴智能信息事业群副总裁周晓鹏在接受采访时表示,搜索引擎的核心价值是连接用户与他们寻求的信息,AI搜索重塑了信息获取方式,让用户与信息的距离趋近于零,这是AI搜索未来拥有广阔前景的核心基础。
此外,AI搜索技术的特点决定了它能够处理更加复杂的查询,不局限于文字,还能理解和索引视频、图片、语音等多样化内容。这种多模态的处理能力,使得AI搜索能够从更广泛的数据源中提取信息,融易新媒体消息,为用户提供更丰富和准确的搜索结果。同时,AI也重塑了搜索的产品形态,可以实现AI写作、AI文件总结等,让搜索从工具变为全能AI助手。
传统搜索引入智能体
面对AI搜索的浪潮,传统搜索引擎也通过引入智能体来实现“AI化”升级。
百度搜索品牌运营负责人容薇日前在接受采访时表示,智能体是遭广泛看好的AI应用方向。根据业界通用定义,智能体是能够与环境互动、收集数据,利用数据去自主决定完成预设任务的计算机程序,其最大的特点是自主性——人类只需交给它一个最终目标,由它自行拆解目标、获取相关数据资源、反馈结果,所以它能够完成更加复杂、更加模糊的任务,从而大幅度提升生成式AI的实用价值。
智能体很大程度上可以视为搜索引擎的延伸和升级。在生成式AI诞生之前,人们除了参考网站和社区的资料之外,主要还是通过搜索引擎手动寻找谜底——尝试用不同的关键词搜索出大量信息来源。而在生成式AI的时代,搜索引擎成为“智能体中枢连接器”的角色。
针对获取信息场景,周晓鹏表示,搜索是用户发起需求的入口,面对复杂问题,AI搜索可以拆解、推理用户意图,检索、分析和总结全网信息,生成和聚合多模态的回答。搜索结果不是目的,解决问题才是核心。因此,AI搜索可以提供更加丰富的内容形态和交互方式,在一定程度上进化成为各类用户场景中的AI助手。
隐私保护成未来发展焦点
尽管AI搜索引擎展现出广阔的市场前景,但其发展仍面临诸多挑战。数据隐私和安全问题是用户关注的焦点,如何在提供优质服务的同时保护用户隐私,将是AI搜索引擎需要解决的重要课题。
傅晓岚认为,隐私保护、技术合规和伦理问题等都对AI搜索引擎的发展提出了更高要求。未来,随着技术的不断进步和市场需求的变化,AI搜索引擎有望在更多领域实现突破,为用户带来更加智能和便捷的搜索体验。
周晓鹏表示,安全、合规是每一款产品想寻求更大发展的基石,AI产品在发展过程中肯定会遇到很多新问题,强化技术保障、明确隐私政策、限制数据使用范围、数据合规使用是每个从业者应尽的责任。他说:“在这个过程中,需要行业、学界、机构、政府等多个角色不断交流,不断缩小认知差异,达成共识。”
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