华为轮值董事长最新讲话：打造鸿蒙是2024年最关键的事(2)

　　此外，作为华为发展人工智能的关键，华为这些年来一直围绕昇腾处理器、CANN和MindSpore在构筑昇腾生态，希望未来基于CANN和MindSpore，企业和开发者能够训练所有大模型，也能完成所有的推理工作。

　　面向鲲鹏、昇腾和鸿蒙生态所有的开发者，华为将基于华为云打造一个统一的开发者平台，给开发者一个统一的入口，让开发者在这三个生态上自由地移动。“这些就是未来几年华为战略投资和重点打造的生态领域，基于这些生态的建设，我们将能够为世界计算领域提供第二个选择，同时为世界提供第三个移动操作系统。”徐直军说。

　　除此之外，华为认为，电网在光伏和风能发电的接入和消纳方面一直面临非常大的挑战，如果这个难题不解决，新能源发的电很难成为主力能源。在这种情况下，徐直军称，光风储发电机是解决问题的方式之一，这一技术基于储能和变流器，通过构网控制算法，模拟同步发电机的有功功率控制和无功功率控制的原理，建立电力系统的电压和频率，主动构网，从而解决光伏、风能等新能源对电网的冲击，最终使得新能源发的电像传统火电和水电一样，能够遭电网所接受。

　　而在智能化战略机遇上，徐直军提到了“完整智能化”战略，包括用AI以及大模型来增强产品竞争力，同时打造新的产品和解决方案。

　　究竟来看，华为将通过盘古大模型服务，持续深耕行业，让客户用自己的大模型解决自己的问题。同时，持续构建昇腾云服务，为各行各业提供澎湃的AI算力服务，通过ModelArts提供全生命周期的模型开发工具链，支持普惠的大模型训练和推理。

　　此外，华为将与中国及全球运营商合作打造通信大模型，并基于盘古大模型，打造“小艺”超级智能体。

　　徐直军提到，在终端领域，华为希望基于盘古大模型把“小艺”打造成为超级助手，并把HarmonyOS Next打造成为一个原生智能的操作系统，统一AI能力底座，构建系统级原生智能。

　　而在自动驾驶方面，华为提出，自动驾驶的目标是无人驾驶，是AI的应用最为挑战的场景之一，期望未来可以把激光雷达的成本做到200美金，从而解决成本的顾虑。

　　值得注意的是，华为目前也将AI引入到了内部管理中。徐直军表示，2018年，华为成立了人工智能使能部，帮助公司各个环节利用AI技术来提升效率，融易新媒体消息，在第一阶段，华为对准业务重复、海量、复杂的场景，用AI提升公司内部运营效率，比如看发票、生产线检测、基站安装等。第二阶段，华为将抓住AI大模型技术变革的机遇，基于盘古大模型以及企业高质量数据构建企业大模型，通过大模型重构业务模式，完整将大模型引入到研发、销售等各领域，重构作业模式，提升业务效率。

　　徐直军表示，华为未来还将持续投资AI基础研究和AGI技术，构筑基于AI大模型底座的通用人工智能能力，构建数据高效、能耗高效的基础AI能力。这些AI的基础研究方向包括基础模型架构、高效训练、端侧大模型，多模态理解、多模态生成、长链条推理、决策优化、AI智能体自演进、世界模型等。