开源模式受追捧 汽车行业打响"数字化底座"之战(2)

　　王琴亦持类似的观点。她认为，汽车操作系统是共性底层技术，投入周期长，成本高，可以通过开源的方式进行解决，通过开源共建，建立信任，将行业的力量集聚起来共同开发维护，不需要大家重复地投入，这样可以节省整个行业的成本。

　　值得关注的是，国内首个规模化、量产级的开源安全车控操作系统——“小满”在近日正式启动。“小满”的发布意味着，我国汽车操作系统开源已进入新征程。

　　湖北芯擎科技有限公司副总裁兼产品规划部总经理蒋汉平告诉记者，作为芯片设计行业的“老兵”，芯擎科技对开源非常看重。芯擎科技设计的高算力的芯片，都能够为“小满”这样的开源社区提供一个强大的算力底座，让更多参与者在这个社区中发挥自己的优势。同时，“小满”也可以为芯片行业提供新的思路，促进行业不断地迭代。

　　大模型“上车”既是突破也是新契机

　　除了操作系统以及基础软件外，大模型“上车”也是当下汽车行业颇为关注的话题，行业内正在探索用端到端大模型实现高阶智能驾驶。

　　智能驾驶系统目前普遍分为感知、预测、规划三个模块，端到端模型将三个模块融为一体，从感知端输入信息，在执行端直接输出结果，因此叫“端到端”。

　　汽车公社总编辑石劼告诉记者，“端到端”技术路径虽然是在今年大火的，但实际上它并不是今年才出现的一个名词和概念，特斯拉也并非“第一个吃螃蟹”的企业，丰田汽车在很早以前就已尝试过走“端到端”技术路径。

　　“在智能驾驶中，传统的做法是，很多模块涉及的规则需要我们单独地去进行人为的定义，但‘端到端’是让系统自我习得、训练和构建规则，大模型是在深度学习之上又往前行进了一步。‘端到端’有优点也有短板。优点是我们没有必要再采用更复杂的介入方式，效率会更高。但短板是，这个系统必须要经过大量的自我习得、自我训练，投入和成本会很高。”石劼认为，“端到端”技术的发展还需要对成本、时间以及技术难度等方面进行综合考量。

　　在谷俊丽看来，大模型既是智能车发展的一大突破，也是一个新的契机。大模型代表的是产业的一种积累，一种新的跃迁、新的技术形态、新的数据形态、新的算力形态。未来两三年，很多车载算法或许会用上大模型。

　　不过，谷俊丽认为，大模型不是一个“轻飘飘”的技术，它很“烧钱”，非常考验企业的实力。据悉，特斯拉今年要投入100亿美元到大模型，OpenAI每年也要投入上百亿美元。“大模型不是一家企业找几个人就可以做，它需要企业整体科研投入、技术高度、基础设施都要匹配得上，所以大模型对企业一把手是个考验。”

　　谷俊丽告诉记者，国内应用科技的发展步伐向来走得比较快。“希望应用科技能够牵引大模型走得越来越深入，我国未来在特定的领域也能出现自己创建的一些大模型。在智驾层面，我们对于AI Model的驾控其实已经不亚于美国，虽然跟特斯拉比还有一定差距。对于我国汽车产业而言，要以应用为牵引，充分发挥我们的优势。我相信，大模型将对智能汽车的演进起到很大的助推作用。”